书 名: | 《拆穿数据胡扯》 |
索取号: | F222-49/4 |
作 者: | (美)卡尔•伯格斯特龙,(美)杰文•韦斯特著 |
出版社: | 中信出版集团 |
出版时间: | 2022-03-01 |
一些貌似可靠的数据来源,也可能藏着一本正经的胡说八道。比如TED演讲中的统计数字、《纽约时报》等媒体报道的大数据分析新算法、甚至是医学期刊中的诊断数据……虚假信息都有可能鱼目混珠,而你能分辨其中哪些是真正有用的信息,哪些只是胡扯吗?
对此,华盛顿大学专门开发了一门尚未开课即爆满的公开课,而这本书正是源自这门引发热议的课程。
本书两位作者花了多年时间研究打着数学和统计学幌子的胡扯,对这些量化的、统计学的和计算机语言形式的数据噪声一一进行剖析,帮助我们分析海量数据和观点,培养批判性思维。
作者简介:
卡尔•伯格斯特龙,美国华盛顿大学生物学系教授。他研究流行病如何在人群中传播,以及信息如何大规模地在生物和社会系统中流动——从细胞内对基因表达的控制到社交媒体上错误信息的传播。他广为人知的是跨界整合自然科学和社会科学思想的能力,特别是在信息研究领域造诣很深。他发表了多篇前瞻性的文章,涉及信息科学、计算机科学、控制论、进化生物学、信息论、科学哲学、物理学等方面,其中有很多发表在《自然》《科学》《美国国家科学院院刊》上。
杰文•韦斯特,美国华盛顿大学信息学院副教授。